Netcrook Logo
👤 LOGICFALCON
🗓️ 25 Feb 2026   🌍 North America

القدر، الإبريق، الذكاء الاصطناعي: OpenAI وAnthropic تصرخان «غشّ» ضد DeepSeek - ولكن بأي ثمن؟

العنوان الفرعي: عمالقة الذكاء الاصطناعي يتهمون وافدًا جديدًا بسرقة الملكية الفكرية، لكن ممارساتهم هم في جمع البيانات تطرح أسئلة محرجة.

إنها مواجهة تليق بنوار وادي السيليكون: OpenAI وAnthropic، عملاقا ثورة الذكاء الاصطناعي التوليدي، وجّها الاتهام إلى DeepSeek بسرقة مزعومة للملكية الفكرية. لكن بينما يشير المُدّعون بأصابع الاتهام، يسارع النقّاد إلى التذكير بأن هذه الشركات نفسها بنت إمبراطورياتها على بياناتٍ لا تزال أصولها - في أحسن الأحوال - غامضة. وفي عالم الذكاء الاصطناعي سريع التطور، باتت الحدود بين الضحية والجاني أصعب فأصعب في الرسم.

الاتهام: تقطير أم ازدواجية معايير؟

يرتكز التوبيخ العلني من OpenAI وAnthropic لـDeepSeek على «التقطير» - وهي عملية يُدرَّب فيها نموذج ذكاء اصطناعي باستخدام مخرجات نموذج آخر، بما يفضي عمليًا إلى استنساخ قدراته. ويزعم المُدّعون أن نهج DeepSeek يرقى إلى سرقة التكنولوجيا المملوكة والملكية الفكرية.

لكن هنا تكمن المفارقة: فقد درّبت كلٌّ من OpenAI وAnthropic تاريخيًا نماذجها على مخزونات هائلة من بيانات الإنترنت، جرى كشط كثيرٍ منها دون إذن صريح وتضمّنت أعمالًا محمية بحقوق النشر. وبينما تقول الشركتان إن ذلك «استخدام عادل» أو مبرَّر بالصالح العام، يرى النقّاد أنها حالة كلاسيكية من «افعل ما أقول لا ما أفعل».

البيانات: سلاح ذو حدّين

ازدهار الذكاء الاصطناعي تغذّى من الوصول إلى مجموعات بيانات ضخمة - كتب، مقالات، شيفرات، صور، وغيرها. إن نجاح نماذج GPT لدى OpenAI وClaude لدى Anthropic قائم على امتصاص النتاج الجماعي للملايين، وكثيرٌ منه لم يُرخَّص ولم تُدفع مقابله تعويضات. أما DeepSeek، فيبدو أنه يسلك طريقًا مختصرًا باستخدام مخرجات هذه النماذج المدرَّبة مسبقًا لتمهيد الطريق لنموذجه الخاص، ما يرفع سقف المخاطر في ساحةٍ متوترة أصلًا.

المتاهة القانونية والأخلاقية

في ظل غياب معايير عالمية واضحة، تعمل صناعة الذكاء الاصطناعي في «غربٍ متوحش» من ممارسات البيانات. تتكاثر الدعاوى القضائية حول حقوق النشر والخصوصية والميزة التنافسية. ومع ذلك، يبقى التنفيذ متقطعًا، وغالبًا ما يضغط قادة الصناعة من أجل قواعد تحمي مصالحهم هم بينما تخنق الوافدين الجدد. إن الخصومة الحالية أقل ارتباطًا بالمبدأ وأكثر ارتباطًا بالقوة: من يحق له وضع القواعد، ومن يحق له جني الأرباح من الموجة التالية من اختراقات الذكاء الاصطناعي؟

الخلاصة: هل حان وقت ساحة لعب متكافئة؟

بينما يتهم عمالقة الذكاء الاصطناعي الوافدين الجدد بالسرقة وهم يقفون فوق جبالٍ من البيانات المستعارة، تواجه الصناعة لحظة حساب. ومن دون قواعد واضحة تُطبَّق باستمرار، ستستمر الاتهامات في التحليق - وسيزداد الخط الفاصل بين المبتكر والمنتهك ضبابية. لم يكن النداء إلى لوائح عالمية قابلة للإنفاذ أعلى صوتًا مما هو عليه الآن. وحتى ذلك الحين، توقّع المزيد من تبادل الاتهامات في اندفاع الذهب الخاص بالذكاء الاصطناعي.

WIKICROOK

  • التقطير: التقطير عملية تضغط نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة إلى نماذج أصغر، مع الحفاظ على معظم القدرات وتعزيز الكفاءة والسرعة.
  • الملكية الفكرية (IP): تشمل الملكية الفكرية (IP) إبداعات العقل، مثل الاختراعات والأعمال الفنية، التي لها قيمة وتحميها القوانين.
  • الذكاء الاصطناعي التوليدي: الذكاء الاصطناعي التوليدي هو ذكاء اصطناعي ينشئ محتوى جديدًا - مثل النصوص أو الصور أو الصوت - وغالبًا ما يحاكي الإبداع والأسلوب البشريين.
  • مجموعة البيانات: مجموعة البيانات هي تجميعة منظَّمة من البيانات تُستخدم لتدريب الذكاء الاصطناعي أو تحليل المعلومات، وتشكّل كيفية تعلّم الأنظمة واكتشاف الأنماط واتخاذ القرارات.
  • الاستخدام العادل: الاستخدام العادل مبدأ قانوني يتيح استخدامًا محدودًا لمواد محمية بحقوق النشر دون إذن، أساسًا لأغراض مثل التعليم أو التعليق أو النقد.
AI Ethics Intellectual Property Data Regulations

LOGICFALCON LOGICFALCON
Log Intelligence Investigator
← Back to news