En bref

• Les outils de surveillance numérique peuvent suivre les mouvements de la souris, les frappes au clavier, les applications utilisées et même les expressions faciales.
• La surveillance constante est liée à une augmentation du stress, de l’épuisement professionnel et du taux de rotation du personnel.
• Certains États américains militent pour des lois limitant la surveillance intrusive au travail et interdisant la technologie de reconnaissance des émotions.
• Les algorithmes interprètent souvent mal les activités professionnelles normales, entraînant des sanctions injustes.
• La surveillance peut entraver les droits des travailleurs, notamment l’organisation syndicale et la négociation collective.

Les machines qui observent : comment la surveillance est devenue la norme

Imaginez un lieu de travail où chaque pause, chaque regard détourné de l’écran, chaque mouvement lent de la souris est noté - non par un superviseur, mais par des algorithmes invisibles. Ce n’est pas une fiction dystopique, mais la réalité qui s’impose rapidement à des millions de travailleurs dans le monde. À mesure que les modèles de travail à distance et hybrides deviennent la norme, les outils de surveillance numérique se répandent dans tous les secteurs, promettant une productivité accrue mais soulevant de profondes questions sur la vie privée, l’autonomie et la confiance.

La transition s’est faite en douceur. Aux débuts du télétravail, les managers craignaient un relâchement hors du bureau. Les entreprises technologiques ont alors proposé des logiciels de surveillance qui enregistrent l’ouverture des applications, suivent les sites web consultés, et vont jusqu’à analyser le rythme des frappes et les mouvements de la souris. Certains systèmes avancés, désormais testés sur des plateformes comme Microsoft Teams, vont plus loin : ils analysent les flux de la webcam pour détecter les expressions faciales ou même la démarche d’un employé lorsqu’il passe devant la caméra.

Du clic aux conséquences : le coût humain

Le résultat, c’est un lieu de travail où ce sont les algorithmes, et non les humains, qui décident de ce qui compte comme productivité. Mais les algorithmes manquent de contexte. Passer un appel, lire un document papier ou simplement prendre un moment de réflexion peuvent être interprétés à tort comme de l’oisiveté, déclenchant des avertissements ou des sanctions automatiques. Selon le National Employment Law Project (NELP), ces erreurs ne sont pas seulement agaçantes - elles peuvent entraîner des mesures disciplinaires injustes, difficiles à contester puisque le « décideur » est une boîte noire.

Des enquêtes menées par l’American Psychological Association révèlent que les travailleurs soumis à une surveillance constante signalent un stress accru, une santé mentale dégradée et une envie plus forte de démissionner. Dans les entrepôts et centres logistiques, où chaque pas est enregistré, la pression pour rester « actif » peut provoquer douleurs physiques, fatigue et épuisement. Plus inquiétant encore, la surveillance numérique est parfois utilisée comme un outil contre l’organisation syndicale, les entreprises pouvant repérer les premiers signes d’activité syndicale sous couvert d’analyse de la productivité.

Régulateurs et résistance : de nouvelles règles à l’horizon ?

Le cadre légal évolue, mais lentement. Aux États-Unis, la loi fédérale oblige les employeurs à informer les salariés de la collecte de données, mais les protections restent inégales. Des États comme la Californie envisagent d’interdire les systèmes qui analysent les émotions, les expressions faciales ou transmettent des données sensibles à des tiers. Le Massachusetts débat de lois pour limiter les abus de surveillance, tandis qu’au niveau national, les décideurs réfléchissent à l’instauration de normes unifiées pour l’IA - une mesure qui pourrait supplanter les règles locales plus strictes.

Parallèlement, les défenseurs des droits des travailleurs plaident pour la négociation collective comme contrepoids à une surveillance sans contrôle. Ils soutiennent que la supervision numérique devrait servir à améliorer les processus globaux, et non à microgérer ou sanctionner individuellement. Là où le respect et l’autonomie prospèrent, disent-ils, la productivité suit naturellement - sans le regard froid et ininterrompu d’un surveillant numérique.

WIKICROOK

• Algorithme : Un algorithme est une suite d’instructions étape par étape qu’un ordinateur utilise pour résoudre des problèmes ou prendre des décisions, essentiel à tous les processus numériques.
• Enregistrement des frappes : L’enregistrement des frappes consigne chaque touche tapée sur un clavier, souvent utilisé pour voler des données sensibles comme des mots de passe ou des messages à l’insu de l’utilisateur.
• Reconnaissance faciale : La reconnaissance faciale utilise l’analyse biométrique des traits du visage pour identifier ou vérifier des individus, couramment utilisée pour la sécurité, l’authentification et la surveillance.
• Négociation collective : La négociation collective est le processus de négociation entre les employés (souvent via des syndicats) et les employeurs pour fixer les règles du travail, les salaires et les protections.
• Intelligence artificielle (IA) : L’intelligence artificielle (IA) permet aux ordinateurs d’effectuer des tâches telles que l’apprentissage, le raisonnement et la résolution de problèmes, qui nécessitent généralement l’intelligence humaine.