Robots, rivaux et le pari italien : comment les usines de Turin mènent une guerre high-tech contre la Chine et les États-Unis

En février dernier, les vastes halls de l’Oval Lingotto de Turin ont vibré au rythme des moteurs servo et du bourdonnement de l’innovation, alors que le salon A&T – Automation & Testing 2026 présentait une vision : l’Italie, longtemps considérée comme l’artisan de l’Europe, forge désormais une nouvelle identité de puissance robotique. Dans un monde où la Chine inonde ses usines de robots et où les États-Unis prennent de l’avance grâce à l’automatisation avancée, l’Italie emprunte une autre voie - faite de humanoïdes collaboratifs, de capteurs intelligents et d’un engagement farouche pour l’harmonie homme-machine.

Les enjeux sont élevés. Alors que les géants mondiaux de la production industrielle intensifient leur course à la robotique, l’Italie est déterminée à ne pas rester à la traîne. Mais au lieu d’imiter le déploiement massif de la Chine ou l’approche axée sur le logiciel des États-Unis, l’Italie mise sur ses racines industrielles et un mélange unique d’intelligence physique et d’expertise humaine.

Enrico Pisino, PDG du centre de compétence CIM de Turin, dresse le tableau : « Le défi n’est pas de construire des usines sans personnes, mais de bâtir des usines où humains et machines intelligentes travaillent en synergie. » Au salon A&T 2026, il n’était pas seulement question de robots, mais d’un écosystème : universités, startups et industriels historiques collaborant pour créer des chaînes de production flexibles et adaptatives. La pièce maîtresse ? Les “humanoïdes collaboratifs” - des robots conçus non pour remplacer, mais pour renforcer la main-d’œuvre qualifiée.

Cette approche n’est pas qu’une théorie. Exemple concret : Samec, une entreprise basée à Rivoli, s’est associée au CIM pour créer “Alba”, un robot collaboratif pour l’assemblage de tôles qui a réduit de 75 % les temps d’arrêt des machines. Il ne s’agit pas d’automates de science-fiction, mais de véritables chevaux de trait industriels, conçus pour prendre en charge les tâches répétitives et dangereuses pendant que les humains se concentrent sur la supervision et la résolution créative de problèmes.

Le pari italien repose sur l’“IA physique” - une intelligence machine qui ne se contente pas de traiter des données, mais qui se déplace, perçoit et s’adapte dans des environnements réels. À Turin, l’IA s’intègre à tout, de la maintenance prédictive (pour réduire les pannes coûteuses) à la fabrication additive (pour accélérer le prototypage et alléger les composants aéronautiques). L’objectif : des usines plus intelligentes, capables de réagir en temps réel aux fluctuations de la demande et aux aléas de la chaîne d’approvisionnement.

Mais il y a un hic. Une grande partie de cette transformation a été alimentée par les fonds de relance européens, qui s’épuisent désormais. Pour rester dans la course, l’Italie doit trouver de nouveaux moyens de financer la formation, le transfert de technologie et l’innovation - en particulier pour les PME qui constituent l’épine dorsale de son économie. La pression est forte pour transformer les districts industriels en laboratoires où les nouvelles technologies sont validées et rapidement déployées à grande échelle.

Alors que les chaînes d’approvisionnement mondiales se fragmentent et que les tensions géopolitiques s’intensifient, la capacité à s’adapter - rapidement, intelligemment et en collaboration - pourrait bien être l’atout majeur de l’Italie. Dans le nouveau “laboratoire de l’automatisation intelligente” de Turin, il ne s’agit pas d’effacer l’ouvrier de l’usine, mais de lui donner le pouvoir de piloter les machines de demain. Dans cette compétition à haut risque, le vrai défi italien ne fait que commencer.

WIKICROOK

• IA physique : Systèmes d’intelligence artificielle intégrés dans des machines ou des robots, leur permettant d’interagir avec le monde physique et de s’y adapter.
• Robot collaboratif (Cobot) : Robot conçu pour travailler en toute sécurité aux côtés des humains, partageant les tâches dans un environnement industriel.
• Fabrication additive : Procédé de production (souvent appelé impression 3D) qui construit des objets couche par couche à partir de modèles numériques.
• Maintenance prédictive : Utilisation de l’IA et de l’analyse de données pour anticiper les pannes d’équipement et planifier les réparations avant qu’elles ne surviennent.
• Montée en compétences / Reconversion : Formation des travailleurs à de nouvelles compétences ou technologies pour s’adapter à l’évolution des métiers.