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🗓️ 20 Dec 2025  

Señales desde las sombras: Cómo una estación meteorológica DIY de 915 MHz desafía al Big Data

Subtítulo: La estación meteorológica offline de un aficionado revela cómo predecir el clima sin la nube - ni el ojo vigilante de la nube.

En una azotea azotada por el viento, lejos del alcance de las APIs meteorológicas corporativas y la vigilancia permanente, una pequeña antena escucha atentamente el cielo. ¿El arquitecto de este puesto digital? Un aficionado conocido como [Vinnie], quien ha construido en silencio una estación meteorológica que no necesita internet, ni paneles de control propietarios - solo una Raspberry Pi, una antena afinada y un poco de ingenio hacker.

Datos Rápidos

  • El sensor principal, Ecowitt WS90, transmite en 915 MHz - una frecuencia utilizada por muchos dispositivos meteorológicos de consumo.
  • Los datos se reciben y decodifican usando una Raspberry Pi y un dongle USB RTL-SDR, sin necesidad de internet.
  • Las lecturas de los sensores se transforman en JSON estructurado y se envían a un backend local de modelos meteorológicos.
  • El sistema funciona con una batería de 12V y cargador, asegurando resiliencia fuera de la red eléctrica.
  • Toda la visualización y análisis de datos se realiza localmente, manteniendo la privacidad total de la información meteorológica.

La mayoría de las estaciones meteorológicas personales del mercado tienen una trampa: las mejores funciones están bloqueadas tras inicios de sesión en la nube y paneles de proveedores. Pero el proyecto de [Vinnie], presentado recientemente en vinthewrench, le da la vuelta a ese modelo. Aprovechando hardware de radio disponible y software de código abierto, ha construido una estación meteorológica offline y resistente que rivaliza con las comerciales - mientras mantiene cada byte de datos fuera de manos corporativas.

El corazón de la operación es el paquete de sensores Ecowitt WS90, un dispositivo compacto que mide velocidad y dirección del viento, temperatura, humedad, luz solar, índice UV y precipitaciones. A diferencia de la mayoría de los sensores de consumo, el WS90 puede comprarse como unidad independiente, transmitiendo sus datos en claro a 915 MHz. Esa frecuencia es ideal para aficionados; es legal para uso sin licencia en muchas regiones y está bien soportada por equipos de radio asequibles.

Aquí entra el RTL-SDR, un receptor de radio USB muy valorado por hackers por su flexibilidad. Conectado a una Raspberry Pi protegida contra la intemperie, escucha las transmisiones del WS90 y las decodifica con la librería rtl_433. Cada cinco segundos, la Pi recibe un nuevo paquete de datos meteorológicos, lo convierte en un JSON ordenado y lo entrega a un backend personalizado de modelos meteorológicos. Sin servidores en la nube, sin ataduras de proveedores - solo datos puros y locales.

La energía proviene de una robusta batería de 12V y su cargador, asegurando que la estación siga funcionando durante tormentas y cortes de luz. Una API y panel local ofrecen información en tiempo real, permitiendo a [Vinnie] detectar tendencias y el estado de los sensores sin conectarse nunca al mundo exterior.

En una era donde hasta el clima se explota con fines de lucro, este proyecto ofrece un modelo de autosuficiencia digital. No se trata solo de saber si necesitarás paraguas; se trata de recuperar el control sobre la información que moldea nuestra vida diaria.

Conclusión

La estación meteorológica DIY de [Vinnie] es más que un logro técnico - es una silenciosa rebelión contra la creciente centralización de los datos personales. A medida que más entusiastas exploran las posibilidades de la tecnología offline, el pronóstico para la privacidad digital se ve un poco más prometedor.

WIKICROOK

  • RTL: RTL-SDR es un dispositivo USB económico utilizado para recibir, decodificar y analizar una amplia gama de frecuencias de radio con fines de ciberseguridad e investigación.
  • 915 MHz: 915 MHz es una banda de frecuencia de radio sin licencia utilizada para comunicación inalámbrica en IoT, RFID y dispositivos industriales, con importantes implicaciones de seguridad.
  • JSON: JSON es un formato de texto sencillo para almacenar y compartir datos, fácilmente legible tanto por humanos como por computadoras, ampliamente usado en tecnologías web.
  • Raspberry Pi: Raspberry Pi es una computadora compacta y de bajo costo ampliamente utilizada para aprendizaje, hacking y construcción de entornos de pruebas de ciberseguridad.
  • API: Una API es un conjunto de reglas que permite la comunicación entre aplicaciones de software, facilitando a los desarrolladores el acceso a servicios como modelos de IA a través de internet.
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