In Breve

• CISA, in collaborazione con agenzie australiane e internazionali, ha pubblicato una guida per integrare in sicurezza l’IA negli ambienti di tecnologia operativa (OT).
• Le infrastrutture critiche - come le reti elettriche e gli acquedotti - si basano su sistemi OT che adottano sempre più l’IA per aumentare efficienza e capacità decisionale.
• La guida avverte che l’IA introduce nuovi rischi, tra cui il model drift e la possibilità di aggirare le misure di sicurezza nei sistemi industriali.
• I principi chiave includono formazione del personale, valutazione dei rischi, governance solida e integrazione dell’IA nei piani di sicurezza e risposta agli incidenti esistenti.
• Preoccupazioni simili sono emerse a livello globale dopo attacchi informatici passati contro l’OT, come l’incidente ransomware alla Colonial Pipeline del 2021.

La Rivoluzione Silenziosa: L’IA Si Insinua nella Sala di Controllo

Immagina il centro nevralgico dell’approvvigionamento idrico di una città - una stanza che vibra di macchinari e schermi, operatori che monitorano flussi e pressioni in tempo reale. Ora, immagina algoritmi che prendono decisioni silenziosamente al loro fianco, ottimizzando pompe, prevedendo guasti e persino rispondendo automaticamente alle anomalie. Non è fantascienza, ma la nuova realtà: l’intelligenza artificiale si sta insinuando nei sistemi di tecnologia operativa (OT) che gestiscono le infrastrutture critiche.

Dalla presentazione pubblica di ChatGPT alla fine del 2022, l’ondata IA ha travolto settori ben oltre chatbot e automazione d’ufficio. Centrali elettriche, reti di trasporto e utility stanno sfruttando le promesse dell’IA: operazioni più rapide, manutenzione più intelligente e costi ridotti. Ma proprio le caratteristiche che rendono l’IA attraente - autonomia, adattabilità e complessità - aprono anche nuove porte ad attacchi informatici e guasti imprevisti.

Dalla Promessa al Pericolo: I Rischi Nascosti dell’IA nell’OT

A differenza dell’IT tradizionale, i sistemi OT non ammettono errori. Un malfunzionamento può significare caos reale: blackout, acqua contaminata o treni fermi. La guida promossa da CISA, in collaborazione con l’Australian Signals Directorate e altri partner, sottolinea che integrare l’IA in questi ambienti è un’arma a doppio taglio. Se da un lato machine learning (ML) e large language models (LLM) possono elaborare enormi quantità di dati e individuare schemi che sfuggono agli umani, dall’altro possono “deragliare” nel tempo - modificando sottilmente il proprio comportamento in modi che possono compromettere sicurezza e affidabilità. Peggio ancora, se gli aggressori manipolano i dati di addestramento o la logica dell’IA, potrebbero aggirare i controlli di sicurezza senza essere scoperti.

La storia offre moniti severi. Nel 2021, l’attacco ransomware alla Colonial Pipeline paralizzò la distribuzione di carburante lungo la costa orientale degli Stati Uniti, sfruttando debolezze nell’integrazione OT-IT. Pur non essendo guidato dall’IA, episodi simili prefigurano un futuro in cui l’automazione alimentata dall’IA potrebbe essere rivolta contro i suoi stessi operatori, amplificando portata e velocità degli attacchi.

Il Vademecum: Principi di Sopravvivenza nell’Era AI-OT

La nuova guida CISA non è un manuale tecnico, ma un piano di sopravvivenza. Invita i gestori delle infrastrutture critiche a partire dall’educazione: formare il personale a comprendere non solo i benefici dell’IA, ma anche i suoi rischi specifici e i cicli di sviluppo sicuro. Ogni caso d’uso dell’IA nell’OT, insiste la guida, deve essere valutato rigorosamente per valore aziendale e impatto sulla sicurezza. La governance è fondamentale - le organizzazioni dovrebbero testare costantemente i modelli IA, far rispettare la conformità normativa e garantire che ogni decisione sia trasparente e tracciabile. Infine, l’IA deve essere integrata nei piani di risposta agli incidenti, così che quando - non se - qualcosa va storto, gli operatori siano pronti.

Questi principi riecheggiano lezioni apprese da fallimenti passati e anticipano la prossima generazione di minacce informatiche. Man mano che sempre più nazioni corrono a digitalizzare le proprie infrastrutture, la posta in gioco globale si alza. La pubblicazione della guida segna un cambiamento: l’IA non è più un optional, ma un campo di battaglia dove vigilanza e lungimiranza sono le uniche difese.

WIKICROOK

• Tecnologia Operativa (OT): La Tecnologia Operativa (OT) comprende i sistemi informatici che controllano apparecchiature e processi industriali, spesso rendendoli più vulnerabili rispetto ai sistemi IT tradizionali.
• Intelligenza Artificiale (IA): L’Intelligenza Artificiale (IA) consente ai computer di svolgere compiti come apprendimento, ragionamento e problem solving, che normalmente richiederebbero intelligenza umana.
• Machine Learning (ML): Il Machine Learning è un tipo di IA in cui i computer apprendono dai dati, migliorando le prestazioni e facendo previsioni senza una programmazione specifica.
• Model Drift: Il model drift si verifica quando le previsioni di un sistema IA peggiorano nel tempo perché i dati reali cambiano, rendendo i risultati meno accurati o addirittura rischiosi.
• Piano di Risposta agli Incidenti: Un Piano di Risposta agli Incidenti è un insieme di procedure per identificare, contenere e recuperare da incidenti di sicurezza informatica per minimizzare i danni e ripristinare le operazioni.