In breve

• Google ha promosso su X un’infografica generata dall’IA con una ricetta, accusata di essere stata copiata da una food blogger senza attribuzione.
• Il post è stato cancellato dopo che gli utenti hanno fatto notare la quasi totale identità di contenuti e struttura rispetto al blog originale.
• Gli strumenti di IA di Google, come Nano Banana Pro, sono addestrati su enormi quantità di dati web, sollevando interrogativi su consenso e copyright.
• Grandi aziende tech, tra cui Microsoft e OpenAI, stanno sperimentando annunci pubblicitari all’interno delle risposte generate dall’IA.
• Gli esperti del settore avvertono del calo di traffico web e di ricompense per i creatori originali, mentre l’IA rielabora i contenuti.

Quando l’imitazione dell’IA supera il limite

Immagina: passi ore a perfezionare una ricetta, solo per svegliarti e trovarla riproposta dalla più potente azienda tecnologica del mondo - senza nemmeno una menzione al tuo lavoro. È quanto accaduto quando l’account NotebookLM di Google ha pubblicato su X (ex Twitter) una vivace infografica per il “Ripieno classico burroso alle erbe”, presentandolo come una ricetta di famiglia generata dall’IA. Ma utenti attenti hanno subito notato che la scheda assomigliava in modo sospetto a una ricetta di ripieno del popolare food blog HowSweetEats. Ingredienti, istruzioni, persino la struttura - praticamente identici.

Nate Hake, un investigatore digitale che monitora il plagio da parte dell’IA, ha accusato Google, sostenendo che l’IA dell’azienda avrebbe “raschiato” contenuti dai creatori per poi riproporli come propri, senza crediti né link. La reazione è stata immediata. Google ha cancellato il post, ma il danno - sia in termini di reputazione che di fiducia da parte dei creatori online - era ormai fatto.

Dietro le quinte: come l’IA “impara” (e prende in prestito)

Al centro di questa controversia c’è Nano Banana Pro di Google, un modello d’immagini all’avanguardia addestrato su un oceano di contenuti online - milioni di pagine web, video e immagini. Questi modelli non pensano né creano come un essere umano; assorbono invece schemi e dati, spesso sfumando il confine tra ispirazione e duplicazione. Quando gli strumenti di IA trasformano contenuti web in riassunti accattivanti o infografiche, possono involontariamente (o talvolta palesemente) riprodurre materiale protetto da copyright. Il risultato? I creatori originali perdono credito, traffico e potenziali guadagni, mentre i giganti tech traggono profitto da nuove funzionalità accattivanti e, sempre più spesso, dai ricavi pubblicitari.

Monetizzare il mix: la pubblicità invade le risposte dell’IA

Il quadro generale è ancora più inquietante per i creatori digitali. Google e rivali come OpenAI stanno ora sperimentando annunci pubblicitari inseriti direttamente nelle risposte generate dall’IA. Nel caso di Google, gli annunci possono comparire accanto alle citazioni nei risultati di ricerca alimentati dall’IA, sfumando il confine tra raccomandazioni organiche e spazi a pagamento. Anche ChatGPT di OpenAI sta testando annunci altamente personalizzati - con il rischio di spostare ulteriormente l’economia del web lontano da chi crea contenuti originali.

Questo cambiamento riflette una tendenza di mercato più profonda: man mano che gli strumenti di IA diventano i nuovi “guardiani” dell’informazione, il modello tradizionale - dove i motori di ricerca portano traffico ai creatori - potrebbe essere in declino. Al contrario, l’IA rischia di diventare sia aggregatore che destinazione finale, lasciando i creatori fuori al freddo.

WIKICROOK

• Infografica: Un’infografica è una rappresentazione visiva di informazioni o dati, progettata per rendere comprensibili a colpo d’occhio argomenti complessi.
• Addestramento di modelli IA: L’addestramento di modelli IA è il processo con cui si insegna ai sistemi di intelligenza artificiale a riconoscere schemi e fare previsioni analizzando grandi set di dati.
• Scraping: Lo scraping è l’estrazione automatizzata di grandi volumi di dati da siti web o social media, spesso tramite software o bot specializzati.
• IA: L’IA, o Intelligenza Artificiale, è una tecnologia che consente alle macchine di imitare l’intelligenza umana, imparando dai dati e migliorando nel tempo.
• Monetizzazione pubblicitaria: La monetizzazione pubblicitaria consiste nel guadagnare mostrando annunci accanto ai contenuti di siti web o app, tipicamente tramite reti o piattaforme pubblicitarie.