Fatti Rapidi

• L’adozione dell’AI nelle aziende sta accelerando, spesso superando i controlli di sicurezza tradizionali.
• L’uso non monitorato degli strumenti AI - definito “AI sprawl” - crea rischi nascosti e punti ciechi.
• Le vulnerabilità della supply chain ora includono integrazioni AI di terze parti, ampliando la superficie d’attacco.
• I rischi di esposizione dei dati aumentano man mano che informazioni sensibili fluiscono verso servizi AI esterni.
• Soluzioni come Wing Security si concentrano sul monitoraggio in tempo reale e sulla governance adattiva degli strumenti AI.

La Rete Invisibile: Come gli Strumenti AI Passano Inosservati

Immagina il luogo di lavoro moderno: i dipendenti adottano con entusiasmo potenti assistenti AI per automatizzare compiti, analizzare montagne di dati o persino scrivere codice. Ma dietro questa ondata di innovazione si cela un’ombra crescente. Molti di questi strumenti vengono adottati in modo indipendente - al di fuori dello sguardo vigile dell’IT - creando un fenomeno noto come “AI sprawl”. È l’equivalente digitale di lasciare le porte aperte in un grattacielo, senza sapere chi potrebbe entrare o cosa potrebbe vedere.

La Storia si Ripete: Shadow IT e il Nuovo Far West dell’AI

Non è la prima volta che le aziende si trovano ad affrontare una minaccia così furtiva. Il problema dello “Shadow IT” dello scorso decennio - quando i dipendenti usavano app non autorizzate - ha portato a violazioni di dati e problemi di conformità. Ora, con l’AI, i rischi si moltiplicano: gli strumenti possono accedere a documenti sensibili, integrarsi profondamente con i sistemi aziendali principali e persino prendere decisioni autonome. Nel 2023, un grande ospedale francese ha subito una violazione ricondotta a un servizio di trascrizione AI non autorizzato, esponendo cartelle cliniche e attirando l’attenzione dei regolatori. La lezione: la supply chain dell’AI è forte solo quanto il suo anello più debole e meno visibile.

Supply Chain Sotto Assedio: La Nuova Superficie d’Attacco

Gli strumenti AI moderni raramente operano da soli. Si connettono, condividono dati e si intrecciano nel tessuto delle applicazioni aziendali. Ogni integrazione - che sia con HR, finanza o dati dei clienti - crea un nuovo percorso di accesso. Se un fornitore AI viene compromesso, gli attaccanti possono saltare direttamente nell’azienda, sfruttando queste dipendenze. Questo richiama l’attacco SolarWinds del 2020, in cui gli hacker hanno infiltrato migliaia di organizzazioni avvelenando un aggiornamento software fidato. Oggi, con l’AI, il potenziale per questi “attacchi alla supply chain” cresce esponenzialmente.

Mettere in Sicurezza il Futuro: Vigilanza Continua e Difese più Intelligenti

I modelli di sicurezza tradizionali - firewall e regole statiche - sono inadatti a questo scenario in rapida evoluzione. Esperti e fornitori come Wing Security sostengono un nuovo paradigma: scoperta continua di tutti gli strumenti AI in uso, monitoraggio in tempo reale per abusi o fughe di dati, e valutazione del rischio adattiva che evolve insieme all’ecosistema AI. Questo approccio proattivo non solo protegge i dati sensibili, ma aiuta anche le aziende a rimanere conformi alle normative sempre più stringenti a livello globale - dal GDPR europeo alle leggi sulla privacy in evoluzione negli Stati Uniti.

Il mercato sta rispondendo: Gartner prevede che entro il 2026 il 60% delle aziende avrà programmi formali di gestione del rischio AI. Eppure, in questa corsa agli armamenti, solo quelle organizzazioni che illumineranno ogni angolo della propria supply chain AI resteranno davvero avanti.

WIKICROOK

• AI Sprawl: L’AI Sprawl è la diffusione incontrollata di strumenti AI all’interno di un’organizzazione, spesso senza supervisione ufficiale, che porta a sfide di sicurezza e gestione.
• Supply Chain Attack: Un attacco alla supply chain è un attacco informatico che compromette fornitori di software o hardware fidati, diffondendo malware o vulnerabilità a molte organizzazioni contemporaneamente.
• Shadow IT: Lo Shadow IT è l’uso di sistemi o strumenti tecnologici all’interno di un’organizzazione senza approvazione ufficiale, spesso causando rischi per la sicurezza e la conformità.
• Real: Real si riferisce all’acquisizione di dati in tempo reale - raccogliendo e analizzando informazioni istantaneamente mentre gli utenti interagiscono con i sistemi, consentendo una rilevazione più rapida delle minacce.
• Adaptive Risk Assessment: L’Adaptive Risk Assessment è un processo continuo che aggiorna le valutazioni di sicurezza man mano che emergono nuove minacce informatiche o tecnologie, mantenendo le difese sempre attuali.