L’empire du smartphone de Samsung au bord du gouffre : comment la ruée vers l’or de la mémoire pour l’IA saigne les géants du mobile

Pendant des décennies, la division mobile de Samsung a été une machine à profits inarrêtable, produisant des téléphones parmi les plus vendus et fixant les standards du secteur. Mais une nouvelle alerte interne a ébranlé le géant technologique : pour la première fois de son histoire, l’activité smartphone de Samsung pourrait finir dans le rouge d’ici 2026 - tout cela à cause d’une pénurie mondiale de puces mémoire alimentée par la révolution de l’IA.

Le revers du boom de l’IA : des smartphones hors de prix

Au cœur de la crise se trouve une explosion sans précédent de la demande pour des puces mémoire avancées - en particulier la DRAM LPDDR5x - poussée par la course mondiale à la construction de centres de données IA. Tandis que les serveurs IA engloutissent d’énormes quantités de RAM (un seul rack IA haut de gamme de Nvidia nécessite assez de mémoire pour alimenter des milliers de Galaxy S26 Ultra), les fabricants de mémoire délaissent l’électronique grand public pour poursuivre des marges plus élevées dans le secteur entreprise.

Le résultat ? Un resserrement de l’offre pour les fabricants de smartphones. Selon les analystes du secteur, la mémoire devrait devenir le composant le plus cher de nombreux téléphones d’ici 2026, dépassant même le processeur. Pour les modèles d’entrée de gamme, la RAM pourrait représenter plus d’un tiers du coût total de fabrication, tandis que les appareils haut de gamme ressentent également la pression. Les consommateurs en voient déjà les conséquences : les derniers appareils Galaxy A et Z de Samsung, ainsi que les tablettes, sont lancés à des prix nettement plus élevés. Même des concurrents comme Motorola augmentent les prix de certains modèles d’entrée de gamme jusqu’à 50 %.

Gagnants et perdants chez Samsung

Ironiquement, alors que la division mobile de Samsung est sous pression, son activité semi-conducteurs prospère. Avec la flambée des prix de la mémoire, la branche puces de Samsung a enregistré un bénéfice impressionnant de 38 milliards de dollars rien qu’au premier trimestre 2026 - soit sept fois plus que l’année précédente. Pourtant, cette manne est une maigre consolation pour l’équipe mobile, dont la rentabilité est érodée par cette même hausse des prix.

Pression sur la chaîne d’approvisionnement : aucun répit en vue

Samsung, Micron et SK Hynix s’efforcent tous d’augmenter la production de mémoire, mais le secteur fait face à une limite difficile : même avec des investissements massifs, les analystes prévoient un déficit de 40 % de l’offre de DRAM d’ici 2027 si la demande IA se maintient à ce rythme. Samsung a réorienté ses usines pour privilégier les dernières puces LPDDR5, mais l’offre reste tendue et les coûts élevés. Sans amélioration majeure attendue avant 2027, consommateurs et fabricants de smartphones se préparent à une nouvelle ère de téléphones coûteux et de marges ultra-minces.

La suite : l’IA va-t-elle briser le modèle du mobile ?

Alors que la ruée vers l’or de l’IA se poursuit, l’industrie du smartphone fait face à un tournant : s’adapter à une nouvelle réalité de coûts plus élevés et de profits plus faibles, ou risquer de perdre du terrain. Pour la division mobile de Samsung, les prochaines années pourraient marquer un tournant décisif - non seulement pour l’entreprise, mais aussi pour l’avenir des smartphones abordables dans le monde entier.

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• DRAM : La DRAM est un type courant de mémoire informatique qui stocke les données temporairement et doit être rafraîchie régulièrement pour conserver l’information.
• NAND : La NAND est une mémoire flash non volatile utilisée dans les SSD et appareils pour le stockage persistant des données, essentielle pour la suppression sécurisée et la criminalistique numérique.
• LPDDR5x : La LPDDR5X est une RAM à haute vitesse et faible consommation utilisée dans les ordinateurs portables et smartphones modernes pour de meilleures performances et une efficacité énergétique accrue.
• Infrastructure IA : L’infrastructure IA désigne le matériel, les logiciels et les réseaux qui soutiennent le développement, l’entraînement et le fonctionnement des systèmes d’intelligence artificielle.
• Perte nette : Une perte nette survient lorsque les dépenses d’une entreprise dépassent ses revenus, entraînant un bénéfice négatif. En cybersécurité, elle mesure l’impact financier des incidents.