Il campanello rotto del Grande Fratello: Amazon, Flock Safety e la reazione contro la società della sorveglianza

Mentre milioni di persone guardavano uno spot del Super Bowl commovente, con un cane smarrito che veniva ritrovato grazie a una rete di videocamere dei campanelli Ring, un brivido ha attraversato sia i sostenitori della privacy sia gli spettatori comuni. La pubblicità, pensata per mostrare i benefici della tecnologia smart, ha invece acceso timori di uno Stato di sorveglianza strisciante - timori che ora hanno costretto Amazon a intervenire. Sulla scia della controversia, Ring di Amazon ha annunciato di aver terminato una partnership pianificata con Flock Safety, un importante fornitore di tecnologia di sorveglianza per le forze dell’ordine. Ma è stata solo la pubblicità, o un regolamento di conti più profondo su quanta “intelligenza” serva davvero nei nostri quartieri?

I campanelli Ring di Amazon hanno a lungo camminato su una linea sottile tra sicurezza domestica e sorveglianza di massa. La partnership ormai defunta con Flock Safety avrebbe consentito agli utenti Ring di condividere video direttamente con la polizia tramite una funzione chiamata Community Requests. Flock, nel frattempo, ha tappezzato i quartieri americani di lettori automatici di targhe (ALPR), attirando critiche per aver reso possibile un tracciamento diffuso dei veicoli e, per estensione, dei loro conducenti.

La preoccupazione pubblica è esplosa dopo che lo spot del Super Bowl di Ring ha mostrato un cane smarrito rintracciato dall’IA attraverso le numerose telecamere di un quartiere - sollevando domande scomode su quanto facilmente la stessa tecnologia potrebbe essere riutilizzata per tracciare le persone. Sebbene Amazon insista che la funzione “Search Party” della pubblicità non fosse collegata a Flock, la tempistica ha alimentato sospetti su come le aziende tecnologiche possano collaborare per ampliare le capacità di sorveglianza.

Sia Amazon sia Flock Safety affermano che l’integrazione non è mai stata lanciata e che la separazione è stata una decisione reciproca basata sulla complessità tecnica. Ma i guardiani della privacy come l’Electronic Frontier Foundation vedono uno schema più inquietante: la funzione “Familiar Faces” di Ring usa già il riconoscimento facciale per identificare le persone, e l’azienda ha una storia di rapporti fin troppo stretti con le forze dell’ordine. “Non ci vuole molto per immaginare che Ring finisca per combinare queste due funzioni: riconoscimento facciale e ricerche di quartiere”, ha avvertito l’EFF.

Flock, da parte sua, è finita nel mirino per i suoi sistemi ALPR, utilizzati da migliaia di dipartimenti di polizia. Anche se Flock sostiene di non stipulare contratti direttamente con agenzie federali come l’ICE, ammette di non poter impedire alla polizia locale di condividere i dati di sorveglianza con tali agenzie - una scappatoia che allarma i gruppi per le libertà civili.

La reazione negativa è arrivata fino a Capitol Hill. Il senatore Edward Markey, critico di lunga data della tecnologia di sorveglianza, ha invitato Amazon ad abbandonare del tutto le sue funzioni di riconoscimento facciale, affermando che lo spot del Super Bowl “ha confermato l’opposizione pubblica al monitoraggio costante di Ring e ai suoi algoritmi invasivi di riconoscimento delle immagini”.

Man mano che i dispositivi per la casa intelligente sfumano i confini tra sicurezza e sorveglianza, il silenzioso passo indietro di Amazon dalla partnership con Flock potrebbe essere solo la prima scaramuccia in una guerra per la privacy molto più ampia. Per ora, il cane è stato ritrovato - ma la ricerca di un equilibrio tra sicurezza e libertà civili è tutt’altro che finita.

WIKICROOK

• Lettore automatico di targhe (ALPR): Un lettore automatico di targhe (ALPR) è un sistema di telecamere che scansiona e registra le targhe dei veicoli, acquisendo automaticamente dati di ora e posizione.
• Riconoscimento facciale: Il riconoscimento facciale utilizza l’analisi biometrica dei tratti del volto per identificare o verificare gli individui, comunemente per scopi di sicurezza, autenticazione e sorveglianza.
• Identificazione biometrica: L’identificazione biometrica verifica l’identità usando tratti fisici o comportamentali unici, come le impronte digitali o il riconoscimento facciale, offrendo un’autenticazione sicura e comoda.
• Community Requests: Le Community Requests consentono alle forze dell’ordine di richiedere filmati video agli utenti di telecamere smart, aiutando le indagini ma sollevando preoccupazioni su privacy e consenso.
• Stato di sorveglianza: Uno Stato di sorveglianza monitora le attività dei cittadini usando la tecnologia, sollevando preoccupazioni su privacy e libertà nell’ambito della cybersicurezza e della società.